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<title>MySQL数据库设计开发规范 | 逸空blog</title>
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    <meta name="description" content="1. 规范背景与目的
MySQL数据库与 Oracle、 SQL Server 等数据库相比，有其内核上的优势与劣势。我们在使用MySQL数据库的时候需要遵循一定规范，扬长避短。本规范旨在帮助或指导RD、QA、OP等技术人员做出适合线上业务..." />
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    三两老友七八老酒，十村踏遍一生还在
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            <h2 class="post-title">
              MySQL数据库设计开发规范
            </h2>
            <div class="post-info">
              <span>
                2021-03-11
              </span>
              <span>
                17 min read
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                <h2 id="1-规范背景与目的"><strong>1. 规范背景与目的</strong></h2>
<p>MySQL数据库与 Oracle、 SQL Server 等数据库相比，有其内核上的优势与劣势。我们在使用MySQL数据库的时候需要遵循一定规范，扬长避短。本规范旨在帮助或指导RD、QA、OP等技术人员做出适合线上业务的数据库设计。在数据库变更和处理流程、数据库表设计、SQL编写等方面予以规范，从而为公司业务系统稳定、健康地运行提供保障。</p>
<h2 id="2-设计规范"><strong>2. 设计规范</strong></h2>
<h3 id="21-数据库设计"><strong>2.1 数据库设计</strong></h3>
<p>以下所有规范会按照【高危】、【强制】、【建议】三个级别进行标注，遵守优先级从高到低。<br>
对于不满足【高危】和【强制】两个级别的设计，DBA会强制打回要求修改。</p>
<h3 id="211-库名"><strong>2.1.1 库名</strong></h3>
<ol>
<li>【强制】库的名称必须控制在32个字符以内，相关模块的表名与表名之间尽量提现join的关系，如user表和user_login表。</li>
<li>【强制】库的名称格式：业务系统名称_子系统名，同一模块使用的表名尽量使用统一前缀。</li>
<li>【强制】一般分库名称命名格式是库通配名_编号，编号从0开始递增，比如db_goods _001以时间进行分库的名称格式是&quot;库通配名_时间&quot;</li>
<li>【强制】创建数据库时必须显式指定字符集，并且字符集只能是utf8或者utf8mb4。创建数据库SQL举例：create database db1 default character set utf8;。</li>
</ol>
<h3 id="212-表结构"><strong>2.1.2 表结构</strong></h3>
<ol>
<li>【强制】表和列的名称必须控制在32个字符以内，表名只能使用字母、数字和下划线，一律小写。</li>
<li>【强制】表名要求模块名强相关，如师资系统采用&quot;sz&quot;作为前缀，渠道系统采用&quot;qd&quot;作为前缀等。</li>
<li>【强制】创建表时必须显式指定字符集为utf8或utf8mb4。</li>
<li>【强制】创建表时必须显式指定表存储引擎类型，如无特殊需求，一律为InnoDB。当需要使用除InnoDB/MyISAM/Memory以外的存储引擎时，必须通过DBA审核才能在生产环境中使用。因为Innodb表支持事务、行锁、宕机恢复、MVCC等关系型数据库重要特性，为业界使用最多的MySQL存储引擎。而这是其他大多数存储引擎不具备的，因此首推InnoDB。</li>
<li>【强制】建表必须有comment</li>
<li>【建议】建表时关于主键：(1)强制要求主键为id，类型为int或bigint，且为auto_increment(2)，建议设为其他字段如user_id，order_id建立unique key索引。因为如果设为主键且主键值为随机插入，则会导致innodb内部page分裂和大量随机I/O，性能下降。</li>
<li>【强制】核心表（如用户表，金钱相关的表）必须有行数据的创建时间字段create_time和最后更新时间字段update_time，便于查问题。</li>
<li>【建议】表中所有字段必须都是NOT NULL属性，业务可以根据需要定义DEFAULT值。因为使用NULL值会存在每一行都会占用额外存储空间、数据迁移容易出错、聚合函数计算结果偏差等问题。</li>
<li>【建议】建议对表里的blob、text等大字段，垂直拆分到其他表里，仅在需要读这些对象的时候才去select。</li>
<li>【建议】反范式设计：把经常需要join查询的字段，在其他表里冗余一份。如user_name属性在user_account，user_login_log等表里冗余一份，减少join查询。</li>
<li>【强制】中间表用于保留中间结果集，名称必须以tmp_开头。备份表用于备份或抓取源表快照，名称必须以bak_开头。中间表和备份表定期清理。</li>
<li>【强制】对于超过100W行的大表进行alter table，必须经过DBA审核，并在业务低峰期执行。因为alter table会产生表锁，期间阻塞对于该表的所有写入，对于业务可能会产生极大影响。</li>
</ol>
<h3 id="213-列数据类型优化"><strong>2.1.3 列数据类型优化</strong></h3>
<ol>
<li>【建议】表中的自增列（auto_increment属性），推荐使用bigint类型。因为无符号int存储范围为-2147483648~2147483647（大约21亿左右），溢出后会导致报错。</li>
<li>【建议】业务中选择性很少的状态status、类型type等字段推荐使用tinytint或者smallint类型节省存储空间。</li>
<li>【建议】业务中IP地址字段推荐使用int类型，不推荐用char(15)。因为int只占4字节，可以用如下函数相互转换，而char(15)占用至少15字节。一旦表数据行数到了1亿，那么要多用1.1G存储空间。 SQL：select inet_aton('192.168.2.12'); select inet_ntoa(3232236044); PHP: ip2long('192.168.2.12'); long2ip(3530427185);</li>
<li>【建议】不推荐使用enum，set。 因为它们浪费空间，且枚举值写死了，变更不方便。推荐使用tinyint或smallint。</li>
<li>【建议】不推荐使用blob，text等类型。它们都比较浪费硬盘和内存空间。在加载表数据时，会读取大字段到内存里从而浪费内存空间，影响系统性能。建议和PM、RD沟通，是否真的需要这么大字段。Innodb中当一行记录超过8098字节时，会将该记录中选取最长的一个字段将其768字节放在原始page里，该字段余下内容放在overflow-page里。不幸的是在compact行格式下，原始page和overflow-page都会加载。</li>
<li>【强制】存储金钱的字段，强制使用decimal类型。</li>
<li>【建议】文本数据尽量用varchar存储。因为varchar是变长存储，比char更省空间。MySQL server层规定一行所有文本最多存65535字节，因此在utf8字符集下最多存21844个字符，超过会自动转换为mediumtext字段。而text在utf8字符集下最多存21844个字符，mediumtext最多存2<sup>24/3个字符，longtext最多存2</sup>32个字符。一般建议用varchar类型，字符数不要超过2700。</li>
<li>【建议】时间类型尽量选取timestamp。因为datetime占用8字节，timestamp仅占用4字节，但是范围为1970-01-01 00:00:01到2038-01-01 00:00:00。更为高阶的方法，选用int来存储时间，使用SQL函数unix_timestamp()和from_unixtime()来进行转换。</li>
</ol>
<p>详细存储大小参加下图：<br>
<img src="https://cf.jd.com/download/attachments/222235418/worddav383b50cba105e8be3ca04216dba26386.png?version=1&amp;modificationDate=1571024595000&amp;api=v2" alt="img" loading="lazy"></p>
<h3 id="214-索引设计"><strong>2.1.4 索引设计</strong></h3>
<ol>
<li>【强制】InnoDB表必须主键为id int/bigint auto_increment,且主键值禁止被更新。</li>
<li>【建议】主键的名称以&quot;pk_&quot;开头，唯一键以&quot;uk_&quot;或&quot;uq_&quot;开头，普通索引以&quot;idx_&quot;开头，一律使用小写格式，以表名/字段的名称或缩写作为后缀。</li>
<li>【强制】InnoDB和MyISAM存储引擎表，索引类型必须为BTREE；MEMORY表可以根据需要选择HASH或者BTREE类型索引。</li>
<li>【强制】单个索引中每个索引记录的长度不能超过64KB。</li>
<li>【建议】单个表上的索引个数不能超过7个。</li>
<li>【建议】在建立索引时，多考虑建立联合索引，并把区分度最高的字段放在最前面。如列userid的区分度可由select count(distinct userid)计算出来。</li>
<li>【建议】在多表join的SQL里，保证被驱动表的连接列上有索引，这样join执行效率最高。</li>
<li>【建议】建表或加索引时，保证表里互相不存在冗余索引。对于MySQL来说，如果表里已经存在key(a,b)，则key(a)为冗余索引，需要删除。</li>
</ol>
<h3 id="215-分库分表-分区表"><strong>2.1.5 分库分表、分区表</strong></h3>
<ol>
<li>【强制】分区表的分区字段（partition-key）必须有索引，或者是组合索引的首列。</li>
<li>【强制】单个分区表中的分区（包括子分区）个数不能超过1024。</li>
<li>【强制】上线前RD或者DBA必须指定分区表的创建、清理策略。</li>
<li>【强制】访问分区表的SQL必须包含分区键。</li>
<li>【建议】单个分区文件不超过2G，总大小不超过50G。建议总分区数不超过20个。</li>
<li>【强制】对于分区表执行alter table操作，必须在业务低峰期执行。</li>
<li>【强制】采用分库策略的，库的数量不能超过1024</li>
<li>【强制】采用分表策略的，表的数量不能超过4096</li>
<li>【建议】单个分表不超过500W行，ibd文件大小不超过2G，这样才能让数据分布式变得性能更佳。</li>
<li>【建议】水平分表尽量用取模方式，日志、报表类数据建议采用日期进行分表。</li>
</ol>
<h3 id="216-字符集"><strong>2.1.6 字符集</strong></h3>
<ol>
<li>【强制】数据库本身库、表、列所有字符集必须保持一致，为utf8或utf8mb4。</li>
<li>【强制】前端程序字符集或者环境变量中的字符集，与数据库、表的字符集必须一致，统一为utf8。</li>
</ol>
<h3 id="217-程序层dao设计建议"><strong>2.1.7 程序层DAO设计建议</strong></h3>
<ol>
<li>【建议】新的代码不要用model，推荐使用手动拼SQL+绑定变量传入参数的方式。因为model虽然可以使用面向对象的方式操作db，但是其使用不当很容易造成生成的SQL非常复杂，且model层自己做的强制类型转换性能较差，最终导致数据库性能下降。</li>
<li>【建议】前端程序连接MySQL或者redis，必须要有连接超时和失败重连机制，且失败重试必须有间隔时间。</li>
<li>【建议】前端程序报错里尽量能够提示MySQL或redis原生态的报错信息，便于排查错误。</li>
<li>【建议】对于有连接池的前端程序，必须根据业务需要配置初始、最小、最大连接数，超时时间以及连接回收机制，否则会耗尽数据库连接资源，造成线上事故。</li>
<li>【建议】对于log或history类型的表，随时间增长容易越来越大，因此上线前RD或者DBA必须建立表数据清理或归档方案。</li>
<li>【建议】在应用程序设计阶段，RD必须考虑并规避数据库中主从延迟对于业务的影响。尽量避免从库短时延迟（20秒以内）对业务造成影响，建议强制一致性的读开启事务走主库，或更新后过一段时间再去读从库。</li>
<li>【建议】多个并发业务逻辑访问同一块数据（innodb表）时，会在数据库端产生行锁甚至表锁导致并发下降，因此建议更新类SQL尽量基于主键去更新。</li>
<li>【建议】业务逻辑之间加锁顺序尽量保持一致，否则会导致死锁。</li>
<li>【建议】对于单表读写比大于10:1的数据行或单个列，可以将热点数据放在缓存里（如mecache或redis），加快访问速度，降低MySQL压力。</li>
</ol>
<h3 id="218-一个规范的建表语句示例"><strong>2.1.8 一个规范的建表语句示例</strong></h3>
<p>一个较为规范的建表语句为：<br>
CREATE TABLE tt_test_user_1225_bk (<br>
<code>id</code> bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',<br>
<code>user_id</code> bigint(11) NOT NULL COMMENT '用户id',<br>
<code>username</code> varchar(45) NOT NULL COMMENT '真实姓名',<br>
<code>email</code> varchar(30) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',<br>
<code>nickname</code> varchar(45) NOT NULL COMMENT '昵称',<br>
<code>avatar</code> int(11) NOT NULL COMMENT '头像',<br>
<code>birthday</code> date NOT NULL COMMENT '生日',<br>
<code>sex</code> tinyint(4) DEFAULT '0' COMMENT '性别',<br>
<code>short_introduce</code> varchar(150) DEFAULT NULL COMMENT '一句话介绍自己，最多50个汉字',<br>
<code>user_resume</code> varchar(300) NOT NULL COMMENT '用户提交的简历存放地址',<br>
<code>user_register_ip</code> int NOT NULL COMMENT '用户注册时的源ip',<br>
<code>create_time</code> timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '用户记录创建的时间',<br>
<code>update_time</code> timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '用户资料修改的时间',<br>
<code>user_review_status</code> tinyint NOT NULL COMMENT '用户资料审核状态，1为通过，2为审核中，3为未通过，4为还未提交审核',<br>
PRIMARY KEY (<code>id</code>),<br>
UNIQUE KEY <code>uq_idx_user_id</code> (<code>user_id</code>),<br>
KEY <code>idx_username</code>(<code>username</code>),<br>
KEY <code>idx_create_time</code>(<code>create_time</code>,<code>user_review_status</code>)<br>
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='网站用户基本信息';</p>
<h2 id="22-sql编写"><strong>2.2 SQL编写</strong></h2>
<h3 id="221-dml语句"><strong>2.2.1 DML语句</strong></h3>
<ol>
<li>【强制】SELECT语句必须指定具体字段名称，禁止写成*。因为select *会将不该读的数据也从MySQL里读出来，造成网卡压力。且表字段一旦更新，但model层没有来得及更新的话，系统会报错。</li>
<li>【强制】insert语句指定具体字段名称，不要写成insert into t1 values(…)，道理同上。</li>
<li>【建议】insert into…values(XX),(XX),(XX)…。这里XX的值不要超过5000个。值过多虽然上线很很快，但会引起主从同步延迟。</li>
<li>【建议】SELECT语句不要使用UNION，推荐使用UNION ALL，并且UNION子句个数限制在5个以内。因为union all不需要去重，节省数据库资源，提高性能。</li>
<li>【建议】in值列表限制在500以内。例如select… where userid in(….500个以内…)，这么做是为了减少底层扫描，减轻数据库压力从而加速查询。</li>
<li>【建议】事务里批量更新数据需要控制数量，进行必要的sleep，做到少量多次。</li>
<li>【强制】事务涉及的表必须全部是innodb表。否则一旦失败不会全部回滚，且易造成主从库同步中断。</li>
<li>【强制】写入和事务发往主库，只读SQL发往从库。</li>
<li>【强制】除静态表或小表（100行以内），DML语句必须有where条件，且使用索引查找。</li>
<li>【强制】生产环境禁止使用hint，如sql_no_cache，force index，ignore key，straight join等。因为hint是用来强制SQL按照某个执行计划来执行，但随着数据量变化我们无法保证自己当初的预判是正确的，因此我们要相信MySQL优化器！</li>
<li>【强制】where条件里等号左右字段类型必须一致，否则无法利用索引。</li>
<li>【建议】SELECT|UPDATE|DELETE|REPLACE要有WHERE子句，且WHERE子句的条件必需使用索引查找。</li>
<li>【强制】生产数据库中强烈不推荐大表上发生全表扫描，但对于100行以下的静态表可以全表扫描。查询数据量不要超过表行数的25%，否则不会利用索引。</li>
<li>【强制】WHERE 子句中禁止只使用全模糊的LIKE条件进行查找，必须有其他等值或范围查询条件，否则无法利用索引。</li>
<li>【建议】索引列不要使用函数或表达式，否则无法利用索引。如where length(name)='Admin'或where user_id+2=10023。</li>
<li>【建议】减少使用or语句，可将or语句优化为union，然后在各个where条件上建立索引。如where a=1 or b=2优化为where a=1… union …where b=2, key(a),key(b)(a和b为非主键列)。</li>
<li>【建议】分页查询，当limit起点较高时，可先用过滤条件进行过滤。如select a,b,c from t1 limit 10000,20;优化为: select a,b,c from t1 where id&gt;10000 limit 20;。</li>
</ol>
<h3 id="222-多表连接"><strong>2.2.2 多表连接</strong></h3>
<ol>
<li>【强制】禁止跨db的join语句。因为这样可以减少模块间耦合，为数据库拆分奠定坚实基础。</li>
<li>【强制】禁止在业务的更新类SQL语句中使用join，比如update t1 join t2…。</li>
<li>【建议】不建议使用子查询，建议将子查询SQL拆开结合程序多次查询，或使用join来代替子查询。</li>
<li>【强制】线上环境，禁止多表join。</li>
<li>【建议】多表连接查询推荐使用别名，且SELECT列表中要用别名引用字段，数据库.表格式，如select a from db1.table1 alias1 where …。</li>
<li>【建议】在多表join中，尽量选取结果集较小的表作为驱动表，来join其他表。</li>
</ol>
<h3 id="223-事务"><strong>2.2.3 事务</strong></h3>
<ol>
<li>【建议】事务中INSERT|UPDATE|DELETE|REPLACE语句操作的行数控制在2000以内，以及WHERE子句中IN列表的传参个数控制在500以内。</li>
<li>【建议】批量操作数据时，需要控制事务处理间隔时间，进行必要的sleep，一般建议值5-10秒。</li>
<li>【建议】对于有auto_increment属性字段的表的插入操作，并发需要控制在200以内。</li>
<li>【强制】程序设计必须考虑&quot;数据库事务隔离级别&quot;带来的影响，包括脏读、不可重复读和幻读。线上建议事务隔离级别为repeatable-read。</li>
<li>【建议】事务里包含SQL不超过5个（支付业务除外）。因为过长的事务会导致锁数据较久，MySQL内部缓存、连接消耗过多等雪崩问题。</li>
<li>【建议】事务里更新语句尽量基于主键或unique key，如update … where id=XX; 否则会产生 间隙锁，内部扩大锁定范围，导致系统性能下降，产生死锁。</li>
<li>【建议】尽量把一些典型外部调用移出事务，如调用webservice，访问文件存储等，从而避免事务过长。</li>
<li>【建议】对于MySQL主从延迟严格敏感的select语句，请开启事务强制访问主库。</li>
</ol>
<h3 id="224-排序和分组"><strong>2.2.4 排序和分组</strong></h3>
<ol>
<li>【建议】减少使用order by，和业务沟通能不排序就不排序，或将排序放到程序端去做。order by、group by、distinct这些语句较为耗费CPU，数据库的CPU资源是极其宝贵的。</li>
<li>【建议】order by、group by、distinct这些SQL尽量利用索引直接检索出排序好的数据。如where a=1 order by可以利用key(a,b)。</li>
<li>【建议】包含了order by、group by、distinct这些查询的语句，where条件过滤出来的结果集请保持在1000行以内，否则SQL会很慢。</li>
</ol>
<h3 id="225-线上禁止使用的sql语句"><strong>2.2.5 线上禁止使用的SQL语句</strong></h3>
<ol>
<li>【高危】禁用update|delete t1 … where a=XX limit XX; 这种带limit的更新语句。因为会导致主从不一致，导致数据错乱。建议加上order by PK。</li>
<li>【高危】禁止使用关联子查询，如update t1 set … where name in(select name from user where…);效率极其低下。</li>
<li>【强制】禁用procedure、function、trigger、views、event、外键约束。因为他们消耗数据库资源，降低数据库实例可扩展性。推荐都在程序端实现。</li>
<li>【强制】禁用insert into …on duplicate key update…在高并发环境下，会造成主从不一致。</li>
<li>【强制】禁止联表更新语句，如update t1,t2 where t1.id=t2.id…。</li>
</ol>

              </div>
              <div class="toc-container">
                <ul class="markdownIt-TOC">
<li>
<ul>
<li><a href="#1-%E8%A7%84%E8%8C%83%E8%83%8C%E6%99%AF%E4%B8%8E%E7%9B%AE%E7%9A%84"><strong>1. 规范背景与目的</strong></a></li>
<li><a href="#2-%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E8%A7%84%E8%8C%83"><strong>2. 设计规范</strong></a>
<ul>
<li><a href="#21-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E8%AE%BE%E8%AE%A1"><strong>2.1 数据库设计</strong></a></li>
<li><a href="#211-%E5%BA%93%E5%90%8D"><strong>2.1.1 库名</strong></a></li>
<li><a href="#212-%E8%A1%A8%E7%BB%93%E6%9E%84"><strong>2.1.2 表结构</strong></a></li>
<li><a href="#213-%E5%88%97%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%B1%BB%E5%9E%8B%E4%BC%98%E5%8C%96"><strong>2.1.3 列数据类型优化</strong></a></li>
<li><a href="#214-%E7%B4%A2%E5%BC%95%E8%AE%BE%E8%AE%A1"><strong>2.1.4 索引设计</strong></a></li>
<li><a href="#215-%E5%88%86%E5%BA%93%E5%88%86%E8%A1%A8-%E5%88%86%E5%8C%BA%E8%A1%A8"><strong>2.1.5 分库分表、分区表</strong></a></li>
<li><a href="#216-%E5%AD%97%E7%AC%A6%E9%9B%86"><strong>2.1.6 字符集</strong></a></li>
<li><a href="#217-%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%B1%82dao%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E5%BB%BA%E8%AE%AE"><strong>2.1.7 程序层DAO设计建议</strong></a></li>
<li><a href="#218-%E4%B8%80%E4%B8%AA%E8%A7%84%E8%8C%83%E7%9A%84%E5%BB%BA%E8%A1%A8%E8%AF%AD%E5%8F%A5%E7%A4%BA%E4%BE%8B"><strong>2.1.8 一个规范的建表语句示例</strong></a></li>
</ul>
</li>
<li><a href="#22-sql%E7%BC%96%E5%86%99"><strong>2.2 SQL编写</strong></a>
<ul>
<li><a href="#221-dml%E8%AF%AD%E5%8F%A5"><strong>2.2.1 DML语句</strong></a></li>
<li><a href="#222-%E5%A4%9A%E8%A1%A8%E8%BF%9E%E6%8E%A5"><strong>2.2.2 多表连接</strong></a></li>
<li><a href="#223-%E4%BA%8B%E5%8A%A1"><strong>2.2.3 事务</strong></a></li>
<li><a href="#224-%E6%8E%92%E5%BA%8F%E5%92%8C%E5%88%86%E7%BB%84"><strong>2.2.4 排序和分组</strong></a></li>
<li><a href="#225-%E7%BA%BF%E4%B8%8A%E7%A6%81%E6%AD%A2%E4%BD%BF%E7%94%A8%E7%9A%84sql%E8%AF%AD%E5%8F%A5"><strong>2.2.5 线上禁止使用的SQL语句</strong></a></li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
</ul>

              </div>
            </div>
          </article>
        </div>

        
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            <a href="https://daxinqqq.github.io/post/chang-yong-de-fen-bu-shi-id-she-ji-fang-an/">
              <h3 class="post-title">
                常用的分布式ID设计方案
              </h3>
            </a>
          </div>
        

        
          
            <link rel="stylesheet" href="https://unpkg.com/gitalk/dist/gitalk.css">
<script src="https://unpkg.com/gitalk/dist/gitalk.min.js"></script>

<div id="gitalk-container"></div>

<script>

  var gitalk = new Gitalk({
    clientID: 'b6c0ef2f475ed881573c',
    clientSecret: 'b5493c0a95abe0d4828c20461a2b9cfc74ae8fed',
    repo: 'daxinqqq.github.io',
    owner: 'daxinqqq',
    admin: ['daxinqqq'],
    id: (location.pathname).substring(0, 49),      // Ensure uniqueness and length less than 50
    distractionFreeMode: false  // Facebook-like distraction free mode
  })

  gitalk.render('gitalk-container')

</script>

          

          
        

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  Powered by-<a href="https://github.com/daxinqqq" target="_blank"> daxinqqq</a>
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  </a>
</div>

      </div>
    </div>

    <script>
      hljs.initHighlightingOnLoad()

      let mainNavLinks = document.querySelectorAll(".markdownIt-TOC a");

      // This should probably be throttled.
      // Especially because it triggers during smooth scrolling.
      // https://lodash.com/docs/4.17.10#throttle
      // You could do like...
      // window.addEventListener("scroll", () => {
      //    _.throttle(doThatStuff, 100);
      // });
      // Only not doing it here to keep this Pen dependency-free.

      window.addEventListener("scroll", event => {
        let fromTop = window.scrollY;

        mainNavLinks.forEach((link, index) => {
          let section = document.getElementById(decodeURI(link.hash).substring(1));
          let nextSection = null
          if (mainNavLinks[index + 1]) {
            nextSection = document.getElementById(decodeURI(mainNavLinks[index + 1].hash).substring(1));
          }
          if (section.offsetTop <= fromTop) {
            if (nextSection) {
              if (nextSection.offsetTop > fromTop) {
                link.classList.add("current");
              } else {
                link.classList.remove("current");    
              }
            } else {
              link.classList.add("current");
            }
          } else {
            link.classList.remove("current");
          }
        });
      });

    </script>
  </body>
</html>
